企業(yè)級(jí)AI智能體助力業(yè)務(wù)智慧運(yùn)營(yíng)
不同規(guī)模的企業(yè)如何借助智能數(shù)字助手優(yōu)化成本、加速工作流、提升客戶體驗(yàn),同時(shí)始終秉持以人為本的理念。
無(wú)論你是一家應(yīng)對(duì)大量客戶咨詢的在線服裝零售商、為客戶量身定制服務(wù)的金融公司,還是懷揣創(chuàng)意卻資源有限的初創(chuàng)企業(yè),所面臨的挑戰(zhàn)往往都是相通的:如何在不負(fù)擔(dān)復(fù)雜技術(shù)的情況下,滿足日益增長(zhǎng)的需求、加速工作流并提升客戶滿意度?
對(duì)越來(lái)越多的企業(yè)而言,答案在于讓企業(yè)級(jí)AI智能體融入團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
什么是企業(yè)級(jí)AI智能體?
企業(yè)級(jí)AI智能體是一種智能數(shù)字助手,能夠推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。與基于預(yù)設(shè)腳本或僅能處理有限任務(wù)的傳統(tǒng)聊天機(jī)器人及常規(guī)AI工具不同,企業(yè)級(jí)AI智能體可直接集成至業(yè)務(wù)系統(tǒng),自動(dòng)生成報(bào)告、分析復(fù)雜數(shù)據(jù)、撰寫個(gè)性化內(nèi)容,并協(xié)助開(kāi)發(fā)人員完成代碼審查與測(cè)試。
在大語(yǔ)言模型(LLM)的驅(qū)動(dòng)下,通過(guò)接入企業(yè)數(shù)據(jù)源,它們能夠提供安全可靠、具有上下文理解能力且可擴(kuò)展的智能支持,靈活契合各類業(yè)務(wù)需求。最重要的是,企業(yè)級(jí)AI智能體可以高效處理重復(fù)性任務(wù),使團(tuán)隊(duì)將更多精力用于創(chuàng)造性問(wèn)題解決與戰(zhàn)略創(chuàng)新。
AI智能體已初顯成效
在各行各業(yè),企業(yè)級(jí)AI智能體的價(jià)值已日益凸顯。在客戶服務(wù)中,它們能夠縮短等待時(shí)間并提升問(wèn)題解決率,高效處理復(fù)雜交互,甚至是需要共情的場(chǎng)景。它們實(shí)現(xiàn)信息定制與活動(dòng)規(guī)?;肆Y源與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)則利用它們處理常規(guī)員工咨詢并簡(jiǎn)化入職流程。
麥肯錫的研究報(bào)告顯示,企業(yè)級(jí)LLM每年可創(chuàng)造高達(dá)4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。波士頓咨詢公司則預(yù)測(cè),截至2030年,AI智能體市場(chǎng)的年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到45%。
無(wú)代碼工具正在降低AI的應(yīng)用門檻
就在不久前,部署企業(yè)級(jí)AI還必須依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)和復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施。如今,現(xiàn)代化平臺(tái)的出現(xiàn)已經(jīng)徹底改變了這一局面。
借助低代碼和無(wú)代碼AI平臺(tái),業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)只需通過(guò)拖拽式可視化流程,就能輕松構(gòu)建和管理智能體,完全無(wú)需手動(dòng)編碼。結(jié)合檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù),這些智能體可從經(jīng)批準(zhǔn)的內(nèi)部資料中提取答案,確保響應(yīng)既準(zhǔn)確又合規(guī)。
以騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)(TCADP)為例,該平臺(tái)內(nèi)置聊天工具、數(shù)據(jù)庫(kù)及文檔管理系統(tǒng),支持市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)分析和客戶服務(wù)等功能,助力企業(yè)高效搭建智能體應(yīng)用。
面向技術(shù)團(tuán)隊(duì),騰訊云代碼助手CodeBuddy可自主完成代碼生成、缺陷檢測(cè)與測(cè)試等任務(wù),有效緩解開(kāi)發(fā)瓶頸,縮短產(chǎn)品交付周期。目前,騰訊內(nèi)部已有超過(guò)85%的程序員正在使用這款工具。
AI智能體在五大領(lǐng)域的成功案例
以下五個(gè)案例展示了企業(yè)級(jí)AI智能體如何切實(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),從簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)到實(shí)現(xiàn)個(gè)性化客戶互動(dòng)。
1. 醫(yī)療領(lǐng)域:簡(jiǎn)化流程,提升護(hù)理體驗(yàn)
北京協(xié)和醫(yī)院面臨患者需求激增與服務(wù)分散的雙重壓力,醫(yī)護(hù)人員負(fù)荷不斷加大。通過(guò)引入AI問(wèn)答系統(tǒng),醫(yī)院將預(yù)約掛號(hào)、費(fèi)用結(jié)算等15項(xiàng)服務(wù)整合至統(tǒng)一入口,實(shí)現(xiàn)了從入院到術(shù)后的全流程患者管理。
成效:行政負(fù)擔(dān)減輕,患者就醫(yī)體驗(yàn)更順暢,醫(yī)護(hù)人員能投入更多時(shí)間于臨床護(hù)理。
2. 汽車領(lǐng)域:廣泛提升客戶服務(wù)
作為領(lǐng)先汽車制造商,一汽豐田依托海量品牌知識(shí)體系、圖解指南和技術(shù)文檔建立了龐大的支持網(wǎng)絡(luò),但整體服務(wù)質(zhì)量仍有提升空間。
為此,公司部署了搭載光學(xué)字符識(shí)別(OCR)與RAG技術(shù)的AI智能客服系統(tǒng),可快速解析客戶問(wèn)題,提供精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的答復(fù)。實(shí)現(xiàn)了端到端的問(wèn)題解析與自動(dòng)答復(fù)。
自上線以來(lái),該AI智能客服的獨(dú)立解決率已從37%提升到了84%,處理約1.7萬(wàn)次客戶咨詢。
成效:響應(yīng)更迅速、答案更精準(zhǔn),客戶滿意度顯著提升。
3. 金融領(lǐng)域:化繁為簡(jiǎn)
對(duì)于華興銀行而言,撰寫盡職調(diào)查報(bào)告是一項(xiàng)必要但極其耗時(shí)的任務(wù)。在傳統(tǒng)流程下,完成一份盡調(diào)報(bào)告需耗時(shí)一周以上。
如今,AI信貸助手能覆蓋95%的工作內(nèi)容,準(zhǔn)確率達(dá)93%。盡調(diào)報(bào)告生成周期從10天壓縮至1天,運(yùn)營(yíng)效率提升了10倍。
成效:?jiǎn)T工能夠?qū)W⒂诟邇r(jià)值分析工作,合規(guī)流程也隨之加快。
4. 零售領(lǐng)域:規(guī)模化個(gè)性化
大參林作為中國(guó)領(lǐng)先的連鎖藥店品牌,在全國(guó)擁有16000多家門店。在日常運(yùn)營(yíng)中,各門店積累了涵蓋藥品信息、銷售支持及客戶反饋等多維度的海量企業(yè)知識(shí)。
借助基于混元大模型的AI智能體,大參林整合了集團(tuán)海量知識(shí)資產(chǎn),構(gòu)建了醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)?/span>AI知識(shí)庫(kù)。此外,其店內(nèi)問(wèn)答支持系統(tǒng)如今能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)超過(guò)5萬(wàn)名員工的咨詢,將查詢響應(yīng)時(shí)間縮短80%。
成效:一線員工服務(wù)信心增強(qiáng),查詢響應(yīng)速度提升。
5. 游戲領(lǐng)域:提升玩家體驗(yàn)
為了保持玩家參與度,游戲工作室持續(xù)面臨著產(chǎn)品迭代與體驗(yàn)優(yōu)化的壓力。
巨人網(wǎng)絡(luò)旗下熱門游戲《太空殺》接入騰訊混元新一代旗艦快思考模型Turbo S,在“內(nèi)鬼挑戰(zhàn)”玩法場(chǎng)景中引入了AI非玩家角色(NPC)。這些AI玩家能夠模擬人類推理與對(duì)話,帶來(lái)更深入、更具策略性的玩家互動(dòng)體驗(yàn)。
成效:游戲沉浸感增強(qiáng),活躍度提升。
使用指南:關(guān)鍵考量因素
- 選擇適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)平臺(tái):尋找能夠與現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全集成并在業(yè)內(nèi)擁有成熟應(yīng)用案例的平臺(tái)。
- 從小做起,智能擴(kuò)展:從大量日常任務(wù)開(kāi)始,逐步擴(kuò)展至更復(fù)雜的流程。
- 關(guān)注核心指標(biāo):追蹤時(shí)間節(jié)省、準(zhǔn)確度提升及員工滿意度等數(shù)據(jù),以證明投資回報(bào)率。
- 著重提升人效:將AI智能體定位為增強(qiáng)人類能力的工具,而非替代人類的手段。
以更智能的方式擴(kuò)展業(yè)務(wù)
企業(yè)級(jí) AI 智能體已不再是遙遠(yuǎn)的概念,它們正逐漸融入企業(yè)團(tuán)隊(duì),助力降低成本,提速運(yùn)營(yíng),優(yōu)化客戶與員工體驗(yàn)。
在您的業(yè)務(wù)中,哪些環(huán)節(jié)可以借助AI智能體實(shí)現(xiàn)更智能的運(yùn)作?