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從學(xué)生到騰訊工程師:算法大賽如何助力他們踏入科技行業(yè)

2025.07.24

三名學(xué)生參加了一場(chǎng)他們?cè)?jīng)知之甚少的競(jìng)賽。如今,他們正影響著數(shù)百萬(wàn)人在線瀏覽廣告的方式。

章廠、黎強(qiáng)和王昭冰(均為化名)是騰訊廣告的同事。有趣的是,他們的職業(yè)之旅始于“計(jì)劃外”的騰訊廣告算法大賽。參賽之前,他們從未接觸過(guò)廣告行業(yè),也未曾將其視為職業(yè)發(fā)展方向。

令這幾位早期參賽的“學(xué)長(zhǎng)”欣慰的是,如今這項(xiàng)年度大賽累計(jì)已吸引全球各地?cái)?shù)千名學(xué)生參與。大賽不僅是選手技術(shù)技能的試金石,更是將課堂知識(shí)應(yīng)用于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景并發(fā)揮影響力的快速通道。學(xué)生們自行組隊(duì),奮戰(zhàn)數(shù)周,運(yùn)用脫敏后的數(shù)據(jù)提出解決方案,以提升數(shù)百萬(wàn)用戶的體驗(yàn)。

本文中,章廠、黎強(qiáng)和王昭冰回顧了他們?nèi)绾巫叱鍪孢m區(qū)、追尋有意義的事業(yè),以及為何這場(chǎng)競(jìng)賽成為他們職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

章廠:預(yù)測(cè)人們想要什么,以及何時(shí)想要
2017 | 前二十強(qiáng) | 現(xiàn)職:騰訊廣告算法工程師

2018年參賽時(shí),章廠還在象牙塔攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè),他抱著挑戰(zhàn)自我、嘗試新領(lǐng)域的想法報(bào)了名。

擺在他面前的挑戰(zhàn)是:當(dāng)人們的興趣在一天中不斷變化時(shí),如何預(yù)測(cè)他們是否會(huì)點(diǎn)擊廣告。

章廠與團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了能理解人們?nèi)炫d趣變化的模型。例如,一個(gè)人早上可能搜索咖啡,傍晚則關(guān)注餐廳選擇。他們?nèi)诤狭硕喾N預(yù)測(cè)模型,如同匯集專家意見(jiàn)一樣,讓預(yù)測(cè)更具可靠性。章廠將數(shù)據(jù)清洗,并與精心調(diào)試的模型設(shè)計(jì)相結(jié)合,最終斬獲前二十強(qiáng)的好成績(jī)。

“參賽前我沒(méi)有廣告方面的相關(guān)背景。但通過(guò)比賽,我開(kāi)始理解這個(gè)行業(yè)的核心目標(biāo):規(guī)模化做出精準(zhǔn)高效的決策。”

2019年畢業(yè)后,章廠加入騰訊。如今,他構(gòu)建的智能系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)在合適的時(shí)間向合適的人群展示合適的廣告。競(jìng)賽中提出的想法,即使用“新鮮度”特征衡量產(chǎn)品新穎性與相關(guān)性,如今已經(jīng)成為騰訊廣告推薦系統(tǒng)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理方式,讓廣告推薦的點(diǎn)擊率提升2%,推進(jìn)了騰訊廣告業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

對(duì)于今年的參賽者,章廠建議:“即使不熟悉廣告行業(yè)也無(wú)須擔(dān)心。你要深入到數(shù)據(jù)中,發(fā)揮創(chuàng)造性思維,并與隊(duì)友碰撞想法。”

黎強(qiáng):破解時(shí)間難題
2017 | 亞軍 | 現(xiàn)職:騰訊廣告算法工程師

當(dāng)章廠專注于研究用戶興趣變化時(shí),黎強(qiáng)攻克了另一個(gè)難題。在大連理工大學(xué)讀研期間,他與兩名隊(duì)友組建了“Raymone”小隊(duì)(致敬籃球巨星勒布朗·詹姆斯)角逐2017年賽事。

他們要挑戰(zhàn)的難題是:人們點(diǎn)擊廣告后未必立即下單,購(gòu)買(mǎi)行為可能在數(shù)天后才會(huì)發(fā)生,如何構(gòu)建一個(gè)預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)行為的系統(tǒng)?

為此,團(tuán)隊(duì)根據(jù)用戶購(gòu)買(mǎi)周期對(duì)應(yīng)用進(jìn)行了分類。對(duì)于購(gòu)買(mǎi)周期較長(zhǎng)的應(yīng)用,他們剔除了可能未包含已完成購(gòu)買(mǎi)行為的近期數(shù)據(jù);對(duì)于即時(shí)產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的應(yīng)用,則僅截取數(shù)小時(shí)內(nèi)的數(shù)據(jù)。這種根據(jù)時(shí)長(zhǎng)做出的調(diào)整顯著提升了模型精度,最終助其奪得亞軍。

“當(dāng)時(shí)我們對(duì)廣告行業(yè)一無(wú)所知……但數(shù)據(jù)分析揭示的規(guī)律,幫助我們彌合了認(rèn)知鴻溝。”

賽后黎強(qiáng)隨即加入騰訊,他構(gòu)建了一套系統(tǒng),幫助廣告客戶獲得更優(yōu)的投放價(jià)格。如今,這套系統(tǒng)日均處理數(shù)千萬(wàn)次請(qǐng)求。目前他正主導(dǎo)研究用戶行為隨時(shí)間如何變化,并開(kāi)發(fā)相關(guān)模型。

對(duì)于擔(dān)心缺乏經(jīng)驗(yàn)的選手,黎強(qiáng)表示:“只要愿意學(xué)習(xí)并認(rèn)真思考,你也能做到。”

王昭冰:串聯(lián)時(shí)間的點(diǎn)滴
2017 | 前十強(qiáng) | 現(xiàn)職:騰訊視頻流量廣告算法負(fù)責(zé)人

王昭冰的路徑與上述兩位同事截然不同。2017年,他作為香港大學(xué)研究生,獨(dú)自參加了首屆比賽,當(dāng)時(shí)主要是希望學(xué)習(xí)新知識(shí)。

王昭冰沒(méi)有將每次用戶點(diǎn)擊或轉(zhuǎn)化視為孤立事件,而是繪制出人們興趣隨時(shí)間變化的軌跡。通過(guò)追蹤這些模式,他能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)行為。他還開(kāi)發(fā)了一個(gè)工具,在比賽期間自動(dòng)測(cè)試和調(diào)整模型,最終躋身前十強(qiáng)。

這種被稱為用戶行為序列分析的方法,后來(lái)被應(yīng)用于騰訊的廣告系統(tǒng)中。如今,王昭冰帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)致力于優(yōu)化騰訊視頻、新聞和流媒體等平臺(tái)的廣告投放效果。

“這場(chǎng)競(jìng)賽就像一座橋梁,將學(xué)術(shù)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用連接起來(lái)。”

從技術(shù)人才晉升至管理崗位,王昭冰認(rèn)為自己的成長(zhǎng)離不開(kāi)騰訊完善的培訓(xùn)與導(dǎo)師制度。“我的導(dǎo)師幫我量身定制了成長(zhǎng)計(jì)劃,此后我一直沿著這條路前進(jìn)。”

開(kāi)啟機(jī)遇,改變未來(lái)

章廠、黎強(qiáng)和王昭冰通過(guò)算法大賽發(fā)現(xiàn)了此前從未預(yù)想過(guò)的職業(yè)道路。他們的經(jīng)歷表明,這類競(jìng)賽的意義遠(yuǎn)不止贏得獎(jiǎng)品,更能為選手開(kāi)拓視野,創(chuàng)造更多不期而遇的可能性。

黎強(qiáng)說(shuō):“我原本沒(méi)打算走這條路,但如果重來(lái)一次,我依然會(huì)做出相同的選擇。”

算法大賽,邀你來(lái)戰(zhàn)

2025年騰訊廣告算法大賽現(xiàn)已開(kāi)放報(bào)名。今年的挑戰(zhàn)聚焦前沿人工智能技術(shù):多模態(tài)生成式大語(yǔ)言模型。參賽選手將獲得騰訊工程師指導(dǎo),并有機(jī)會(huì)贏取獎(jiǎng)品、實(shí)習(xí)及潛在工作機(jī)會(huì)。

Nova報(bào)名參加了今年的比賽,她對(duì)此非常期待:“算法大賽這次的題目是全模態(tài),這個(gè)(賽題范圍)隨便單拎一個(gè)出來(lái),對(duì)于應(yīng)屆生找工作都是很大的加分項(xiàng)。這就是它最大的意義。”

截止時(shí)間:2025年731

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騰訊舉辦中國(guó)首個(gè)全模態(tài)生成式推薦算法大賽,吸引全球超6000名學(xué)生參加

2025.07.10